Rola sztucznej inteligencji w nowoczesnym rolnictwie

Sztuczna inteligencja (AI) w rolnictwie staje się coraz bardziej zaawansowana i obecna. Wspiera rolników na wielu etapach – od monitoringu upraw, przez analizę danych, po optymalizację zabiegów agrotechnicznych. Technologie te pomagają wyręczyć rolników w zadaniach wymagających stałej uwagi oraz przetwarzania dużych ilości informacji.

Wyzwania automatyzacji w rolnictwie

Prof. Adam Ekielski podkreśla, że automatyzacja maszyn rolniczych jest trudna, gdyż pola i uprawy charakteryzują się wysoką zmiennością i brakiem powtarzalności, w przeciwieństwie do standaryzowanych procesów przemysłowych. Z tego powodu maszyny muszą być wyposażone w zaawansowane sensory i systemy pomiarowe, aby działać efektywnie w tak niestabilnym środowisku.

Praktyczne zastosowania AI w gospodarstwach

Paweł Hersztowski z MeteoTrack zwraca uwagę, że AI może znacząco odciążyć rolników, zwłaszcza tych mocno zapracowanych, poprzez automatyzację wykrywania upraw i analizę wykonanych zabiegów. AI pomaga także w zrozumieniu złożonych stref produkcyjnych oraz w przetwarzaniu ogromnych ilości danych pochodzących z czujników i urządzeń polowych.

"Jak ktoś pracuje 14 godzin, to dobrze, żeby technologia pracowała te parę godzin za niego dziennie i to jest jakiś przykład. Sztucznej inteligencji można użyć np. w zrozumieniu stref produkcyjnych, więc myślę, że sztuczna inteligencja patrząc na liczbę urządzeń i danych, które będą masowo przetwarzane, będzie jednym z nielicznych rozwiązań, które faktycznie będą w stanie to uczynić" — Paweł Hersztowski, MeteoTrack

Michał Konat, rolnik z woj. opolskiego, także dostrzega w AI potencjał do efektywnej analizy danych z czujników na polach i podejmowania decyzji, na przykład w zakresie monitorowania pogody, wykrywania szkodników oraz doboru środków ochrony roślin.

Korzyści i perspektywy rozwoju

• AI przyczynia się do optymalizacji zużycia nawozów i środków ochrony, poprawiając skuteczność i ograniczając koszty.
• Technologia pozwala na wczesne wykrywanie chorób roślin dzięki analizie wzorców klimatycznych, wilgotności i warunków gleby.
• Rolnictwo 4.0, zgodnie z ekspertami i badaniami (np. Uniwersytetu Przyrodniczego w Poznaniu), dopiero rozpoczyna dynamiczny rozwój, jednak potencjał AI jest ogromny i będzie wpisywał się w cyfrową transformację rolnictwa.
• AI stanowi inteligentnego pomocnika, który uzupełnia doświadczenie rolnika, sugerując działania i analizując dane bez zastępowania człowieka.

Przyszłość rolnictwa oparta na sztucznej inteligencji to bardziej ekologiczna, precyzyjna i opłacalna produkcja żywności, dostosowana do zmieniających się warunków klimatycznych i rynkowych.

Źródło: farmer.pl