Lokalno.pl wiadomości i aktualności z Twojej okolicy

Sztuczna inteligencja zmienia feedback w rekrutacjach - lepsze doświadczenia kandydatów

Brak informacji zwrotnej po rekrutacji to w Polsce wciąż poważny problem, który frustruje kandydatów. Sztuczna inteligencja może umożliwić firmom spersonalizowany feedback na masową skalę i poprawić relacje z aplikującymi.

Sztuczna inteligencja zmienia feedback w rekrutacjach - lepsze doświadczenia kandydatów

Problem braku feedbacku w rekrutacji

Małgorzata Gepfert przez około trzy miesiące poszukiwała pracy w marketingu internetowym, wysyłając 128 aplikacji. Ostatecznie otrzymała tylko 12 zaproszeń na rozmowy, sześć zadań rekrutacyjnych i aż 103 razy nie doczekała się żadnej odpowiedzi. Frustrująca cisza i brak informacji zwrotnej stały się normą, co negatywnie wpływa na jej motywację i postrzeganie procesu rekrutacyjnego.

Raport Pracuj.pl potwierdza, że 79% polskich firm nie posiada zasad udzielania feedbacku, przez co mniej niż jedna trzecia przesyła kandydatom jakąkolwiek informację o wynikach rekrutacji, nawet w formie krótkiego komunikatu o statusie aplikacji.

Dlaczego firmy nie dają feedbacku?

  • 55% rekruterów wskazuje na dużą liczbę niepasujących CV, które odpadają na wstępie.
  • 46% uważa, że udzielanie informacji zwrotnej jest zbyt czasochłonne przy dużej skali rekrutacji.

Mimo to kandydaci najbardziej cenią sobie otrzymywanie jakiejkolwiek odpowiedzi, która buduje pozytywne emocje i pozwala na szybkie "zamknięcie tematu". 82% z nich chce szybko wiedzieć, czy nadal są brani pod uwagę, a 8 na 10 woli dostać informację o odrzuceniu niż pozostać bez odpowiedzi.

"Brak kontaktu z kandydatem stał się nową normą, co bywa bardzo frustrujące… Mimo szczerych chęci i wielu starań, moje aplikacje często znikały jakby w próżni" — Małgorzata Gepfert, kandydatka

Znaczenie feedbacku dla rozwoju kandydatów

Dla kandydatów feedback jest formą edukacji. Pozwala zrozumieć, które elementy aplikacji czy umiejętności są wystarczające, a które wymagają poprawy. Bez takiej informacji trudno wyeliminować powtarzające się błędy czy lepiej dostosować swoją kandydaturę do rynku pracy.

Małgorzata Gepfert podkreśla, że nawet krótka, mailowa informacja z uzasadnieniem i wskazówkami jest najbardziej wartościowa, ponieważ można do niej wrócić i analizować ją w celu dalszego rozwoju.

"Feedback mailowy lub w wiadomości — wystarczy jedno czy dwa zdania z uzasadnieniem decyzji i wskazówkami. Dzięki temu można traktować to jako punkt odniesienia do rozwoju" — Małgorzata Gepfert

Jak sztuczna inteligencja może pomóc?

Z pomocą przychodzi sztuczna inteligencja, która pozwala na skalowalną personalizację informacji zwrotnej. Jak tłumaczy Sylwia Rzeczycka-Sak z Randstad Polska, w procesach masowych ręczne tworzenie spersonalizowanych odpowiedzi jest nieefektywne i kosztowne.

Systemy oparte na AI mogą automatycznie analizować profile kandydatów i generować szczegółowy feedback, np. wskazując konkretny powód odrzucenia jak brak wymaganego doświadczenia czy kwalifikacji. To zmienia standardowe, ogólne komunikaty na konkretne i wartościowe odpowiedzi, które budują szacunek do firmy i poprawiają jej wizerunek jako pracodawcy.

"System AI, odrzucając kandydata, może wygenerować wartościową informację, np. o braku wymaganego doświadczenia, zamiast standardowego ogólnika" — Sylwia Rzeczycka-Sak, Randstad Polska

Dominik Malec z Experis IT Resourcing zwraca uwagę, że chociaż dziś niewiele firm stosuje takie technologie, rosnące oczekiwania kandydatów wymuszają testowanie modeli AI do udzielania feedbacku, co w przyszłości może stać się standardem.

"Wsparcie AI w udzielaniu feedbacku może realnie poprawić candidate experience i zwiększyć przejrzystość procesu rekrutacyjnego" — Dominik Malec, Experis IT Resourcing

Perspektywy na przyszłość

Wdrożenie spersonalizowanego feedbacku z pomocą AI wymaga zaawansowanych systemów i inwestycji, jednak wartość dla firm jest ogromna. Poprawa komunikacji z kandydatami wzmacnia ich pozytywne doświadczenie oraz buduje przewagę konkurencyjną na rynku pracy.

Coraz więcej firm zaczyna testować rozwiązania AI w tym zakresie, co zapowiada stopniową zmianę rynku i sukcesywne podnoszenie standardów w komunikacji rekrutacyjnej.

Źródło: PulsHR.pl